VÍDEO | 'Deep Learning' aplicado al riego para predecir necesidades de agua y energía en agricultura
Investigadores del grupo de Hidráulica y Riegos de la Unidad de Excelencia ‘María de Maeztu’ del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba (DAUCO) han desarrollado modelos de predicción que permitirían a las comunidades de regantes tener una estimación rigurosa de la cantidad de agua que necesitarán los agricultores para satisfacer las necesidades de sus cultivos. Para ello, han aplicado al ámbito del riego de precisión la revolucionaria arquitectura de ‘deep learning’ Transformer.
La investigadora Concepción Muñoz participa en un reportaje de 'The New York Times' sobre olivos centenarios
La pieza periodística, publicada en la sección de Ciencia, se centra en un estudio sobre los 'Olivos de Noé', considerados los más antiguos del mundo
VÍDEO | Diseñan una inteligencia artificial para identificar variedades de olivo a partir de fotos de huesos de aceituna
Diseñan una inteligencia artificial para identificar variedades de olivo a partir de fotos de huesos de aceituna
El grupo Ucolivo, dentro del proyecto europeo GEN4OLIVE, participa en el desarrollo de una red neuronal entrenada con la mayor base de datos fotográfica de endocarpos de olivo
Diseñan un modelo para identificar las zonas que generan mayor contaminación hacia los cauces de los ríos
La propuesta de un equipo del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba, aplicada sobre la cuenca del Guadalquivir, combina datos de los usos y características del suelo o la concentración de contaminantes en agua con la variabilidad de lluvias responsables de la escorrentía que lleva elementos contaminantes hasta el cauce
El Departamento de Agronomía exhibe su relevo investigador en el II Encuentro de Noveles
La cantera de DAUCO expone las aportaciones de sus trabajos doctorales, vinculados a los principales desafíos que afronta el agro
El Ministerio de Agricultura adopta FertiliCalc como método de referencia para el cálculo de necesidades de fertilizantes
FertiliCalc es una aplicación desarrollada por el investigador Francisco Villalobos, del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba y del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) de Córdoba, para calcular las necesidades de nutrientes y de fertilizantes con datos para 150 cultivos.
Inteligencia artificial para prever el agua de riego a 7 días vista
El modelo de predicción de la demanda de agua desarrollado por el Departamento de Agronomía de la UCO es el primero en ofrecer pronósticos con una semana de antelación y un error inferior al 20%
Estudian la competencia entre las especies del hongo que causa la antracnosis del olivo
Tras analizar las relaciones entre las especies dominantes de Colletotrichum en España y Portugal, un estudio del Departamento de Agronomía de la UCO apunta a que los patógenos una vez establecidos son difíciles de desplazar, incluso por otros más competitivos
La herramienta de la FAO para predecir cosechas amplía su rango de cultivos incluyendo la alfalfa
El Departamento de Agronomía de la UCO mejora, junto al IAS – CSIC, el modelo AquaCrop introduciendo la opción para simular el rendimiento de la alfalfa con precisión