Page 99 - Introducción a la Bioestadística con R

Comprobamos ahora que se cumplen las condiciones para poder utilizar el test de Kruskal- Wallis.
A continuación, ejecutamos el test.
En el test de Kruskal-Wallis, tenemos una hipótesis nula que defiende que las muestras pertenecen a la misma población (distribuciones iguales), mientras que la hipótesis alternativa indica desigualdad en al menos una de las muestras.
Como el valor de p está por debajo de 0.05, debemos rechazar la hipótesis nula y podemos concluir que nuestros grupos pertenecen a distribuciones diferentes (que se traduje en que hay diferencias significativas entre los grupos).
Vamos a utilizar una comparación multiple para ver de dónde vienen las diferencias. Las comparaciones múltiples necesitan ser corregidas (multiple testing correction), aquí vamos a utilizar el método BH, por sus autores Benjamini y Hochberg. Dichas correciones producen valores conocidos como False Discovery Rate (FDR).
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