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(2) Realización de las ANOVAS de 2 vías con y sin interacción.
Ambos factores tienen unos p-valores significativos (columna `Pr(>F)`) < de 0.05, por lo que ambos factores pueden afectar de manera independiente a la variable tamaño (el modelo asume que las variables factores son independientes y no interactúan de ninguna forma).
En el caso de que pudiera existir un efecto sinérgico entre ambos factores, es decir, que ambas variables tuvieran un efecto conjunto o interacción debemos tenerlo en cuenta, y por tanto, introducir esta variación en el modelado de nuestro análisis como vemos en el siguiente código.
(3) Comprobación de las condiciones.
Como ya sabemos, ANOVA parte de los supuestos de que los datos están distribuidos siguiendo una distribución normal y para ello podemos realizar varias comprobaciones. Como siempre, podemos recurrir a los gráficos de Q-Q_plots:
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