Page 87 - Introducción a la Bioestadística con R

¿Y que hacer cuando la distribución no es nada normal? En este caso tenemos dos opciones:
1. Transformar los datos a datos cuya distribución sea "más normal" AKA normalización de los datos.
2. Efectuar un test no paramétrico que sea equivalente, como el test de Kruskal-Wallis, que no necesita cumplir con esta condición de normalidad.
(1.2) Igualdad de las varianzas.
Como hemos comentado previamente, la segunda condición que debe cumplirse para la realización de una ANOVA es la existencia de igualdad entre varianzas, también conocida como condición de homocedasticidad.
En R, de nuevo, podemos recurrir a gráficos que nos indiquen este criterio de una manera visual, o a test estadísticos como el test de Bartlett.
Mediante boxplots.
¿Cómo interpretamos la homocedasticidad en un boxplot? Debemos fijarnos en los tamaños de las cajas, ya que la varianza crece con el tamaño de la caja. En nuestro ejemplo podemos ver como la caja del grupo de dieta D es considerablemente más pequeño que los demás entre Q1 y Q3, aunque con los bigotes alcanzamos tamaños parecidos.
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